Як заробити на технологіях. П’ять больових точок ШІ-стартапів

21 травня 2019, 19:00
Вы также можете прочесть этот материал на русском языке

До 2022 року світові витрати на когнітивні системи та ШІ досягнуть $ 78 мільярдів. Які виклики готують технології для бізнесу

Вибухове зростання технологій штучного інтелекту (ШІ) відкриває перед бізнесом величезні можливості вже зараз. Але перед індустрією стоять серйозні виклики. Як же подолати їх і реалізувати потенціал ШІ?

Відео дня

Бум штучного інтелекту

За останні кілька років інтерес до ШІ по всьому світу різко зріс. У Європі сьогодні «прописано» 2500 ШІ-стартапів. Уряд Німеччини виділив 3 мільярди євро для фінансування національної стратегії розвитку ШІ до 2025 року, Франція до 2022 року пообіцяла виділити 1,5 мільярди євро на дослідження і розробки в цій галузі. У 2018 році інвестиції тільки британського венчурного капіталу в ШІ-стартапи досягли $ 1,3 мільярда. Очікується, що до 2022 року світові витрати на когнітивні системи та системи ШІ сумарно досягнуть колосальних $ 78 мільярдів.

Багато хто інвестує і в освіту в даному напрямку, саме від цього залежить майбутнє. Якщо ми зможемо залучити молоді покоління до розробки технології ШІ, ми забезпечимо її місце в нашому майбутньому. Тому не дивно, що нещодавно уряд Великобританії зобов’язався виділити 110 млн фунтів стерлінгів для фінансування 1 000 місць для студентів, що бажають отримати ступінь доктора наук в 16 науково-дослідних та інноваційних центрах штучного інтелекту по всій країні.

Сьогодні ШІ дійсно на слуху, проте для справжнього прориву одного «хайпу» та райдужних прогнозів недостатньо. Необхідно постійно доводити, що ШІ можна використовувати для досягнення бізнес-результатів.

Виклики на шляху

У ШІ-стартапів є певні «больові точки». Це стало зрозуміло під час серії заходів, які ми нещодавно провели в Лондоні, Берліні та Парижі.

По-перше, це розуміння того, що ШІ може робити, а що не може. А це не завжди очевидно. Існує значний розрив між можливостями ШІ, про які говорять компанії і ЗМІ, та тим, що може бути фактично реалізовано у великих масштабах.

По-друге, ще одна проблема — це виявлення аномалій. На перший погляд усе виглядає досить просто: штучний інтелект обробляє інформацію, яку йому дають, і виділяє якусь основну лінію. Потім, коли йому трапляються дані, які не відповідають цій лінії, він класифікує їх як випадаючі показники, далекі від норми. Але хто вирішує, що нормально, а що ненормально? Чіткого визначення немає, тому що воно часто залежить від контексту. А штучний інтелект не сильний у розумінні контексту.

Ще одна проблема, з якою стикаються компанії, полягає в різному розумінні можливостей машинного навчання і штучного інтелекту у ІТ-директорів, з одного боку, й інженерів і розробників з іншого. ІТ-директори прагнуть отримати моделі впровадження ШІ, — іноді швидше, ніж вони реально можуть бути розроблені.

Крім того, корпоративним ІТ-командам зазвичай не вистачає знань і досвіду роботи з іноземними інвестиціями. Для вирішення проблем впровадження та управління ШІ їм потрібна нова інфраструктурна архітектура.

Хоча всі ці виклики здаються вкрай складними, вони цілком переборні. Об'єднавши безліч прикладів, в цілому різні історії успіху, стало можливим встановити якщо і не формулу успіху, то певну схему, що веде до нього. Її можна коротко висловити словами представника однієї з компаній-гостей нашого заходу з Берліна: «Коли мова заходить про вибір стратегії ШІ, потрібно автоматизувати просте і посилювати складне».

Ця проста фраза натякає на ще один важливий аспект стратегії ШІ: необхідно забезпечити відповідальне використання ШІ. Компанії повинні надавати свої алгоритми для регулярного аудиту, щоб гарантувати, що вони відповідають не тільки закону, а й етичним міркуванням.

Партнерство — ключ до успіху

Ми далеко просунулися з цією революційною технологією. Але нам ще багато що належить зробити. І тут вкрай важливе значення матиме партнерство. Бізнесу необхідно щільно взаємодіяти з експертами, щоб знаходити рішення, які підходять для бізнес-завдань і в той же час, відповідають правовим і етичним нормам.

Спеціально для НВ Бізнес

Більше поглядів — у розділі Експерти НВ Бізнес

Приєднуйтесь до нас у соцмережах Facebook, Telegram та Instagram.

poster
Картина ділового тижня

Щотижнева розсилка головних новин бізнесу і фінансів

Розсилка відправляється по суботах

Показати ще новини
Радіо НВ
X