Роман Антропов

СЕО сервісу електронних чеків Pulsior

Впродовж десятиліть штучний інтелект (ШІ) був улюбленою темою фантастичних романів, а сьогодні це вже невід'ємна складова нашого повсякденного життя. Хоча машинний розум впроваджується тільки вузькопрофільно, більшість з нас вже взаємодіяли з ним. Наприклад, ви використовуєте віртуального помічника на телефоні для виконання ряду завдань, таких як визначення часу, встановлення будильника тощо. Штучний інтелект впроваджується у вигляді автоматичних програм, таких як чат-боти. Давайте розберемося, які сфери близькі до роботизації і чи спростить це рутинні процеси.

Освіта

Технології штучного інтелекту влаштовані так, що можуть безпосередньо взаємодіяти зі студентами без втручань людини. Машинне навчання може бути застосоване у викладанні деяких дисциплін, таких як мови, математика, фізика і медицина. Якраз з цих предметів найбільш затребувані репетитори для додаткової освіти. Також ШІ здатний адаптуватися під академічні та професійні знання, враховуючи навіть особистий життєвий ритм студентів.

Медицина

За результатами дослідження агентства Frost & Sullivan доведено, що розумні системи підвищують точність встановлення діагнозу на 30−40%. А вірний і вчасно поставлений діагноз — питання життя людини. Особливо це стосується діагностування в онкології. Так, наприклад, британський стартап Optellum розробив перше в світі автоматизоване програмне забезпечення, яке максимально швидко оцінює і визначає ризик раку легенів на підставі комп’ютерної томографії.

Технології штучного інтелекту паралельно розвиваються і в протезуванні. У доступному для огляду майбутньому стане можливим доповнення себе технічними елементами для розширення природних здібностей. Це дозволить людям управляти роботизованими частинами тіла за допомогою мозкових імпульсів, усунувши або хоча б зменшивши фізичні обмеження людини.

Лінгвістика і переклад

Великі компанії, такі як Microsoft і Skype, вже давно використовують машинний переклад в режимі реального часу. Але Google і Apple працюють над тим, щоб просунути цю ідею ще далі. Нины перекладаються близько 100 з 7 000 мов світу. У майбутньому за допомогою цієї технології стануть доступні практично всі використовувані світові мови і діалекти. Люди зможуть спілкуватися один з одним незалежно від рідної мови.

Безпека

Особливо штучний інтелект застосовний у обороні, наприклад для прикордонної безпеки. Система розпізнає людину при перетині кордону без додаткової перевірки документів.

Без інтелектуальних систем не обійтися і в сфері кібербезпеки, так як вони позбавлені недоліків людського фактора. Машинний розум практично виключає людину з процесу забезпечення захисту залишаючи їй функції моніторингу та корекції. Система аналізує середовище, розпізнає загрози і застосовує необхідні заходи щодо їх усунення.

Автоматизований транспорт

Останнім часом в мережі поширюються матеріали про перші безпілотні автомобілі. Але для безпеки ще потрібен водій за кермом. Технологія не досконала, але здійсненна. Наприклад, Google працює над безпілотним транспортом ще з 2012 року. Завдяки ШІ авто просто будуть адаптуватися під манеру водіння водія. Якщо система буде працювати за чітким алгоритмом, в результаті ми отримаємо істотне зниження дорожньо-транспортних пригод.

Дайджест головних новин

Безкоштовна email-розсилка лише відбірних матеріалів від редакторів NV

Підпишись

Розсилка відправляється з понеділка по п'ятницю

Очевидним є і сценарій використання машинного розуму в таксі. Комп’ютер може розподіляти автомобілі по районах міста залежно від завантаженості, часу доби і дня тижня.

Також ШІ розвивається і в автострахуванні. Робот збирає і аналізує дані про попередні виплати за страховкою, манеруі і стаж водіння клієнта. Залежно від отриманих результатів змінюється і страховий пакет.

Кулінарія

Кулінарія — підходяща сфера для штучного інтелекту. Для приготування стандартних страв потрібно чітко знати, які інгредієнти додати, коли і в якій кількості. Сьогодні вже використовуються моделі програмованих роботів, які готують їжу на вимогу.

Шопінг

Про роботу штучного інтелекту в онлайн-шопінгу знають всі активні користувачі мережі. Механізм аналізує інформацію про зроблені покупки і на основі цієї аналітики пропонує товари, які можуть зацікавити покупця. Донедавна такі технології застосовувалися тільки в онлайні. Однак, завдяки системі електронних чеків, аналіз покупок кожного конкретного споживача став можливим і для офлайн-ритейлу.

Безсумнівно, розвиток штучного інтелекту несе і певні ризики для людства. Вже сьогодні багато фахівців переживають про втрату роботи через майбутню роботизацію. Однак не варто боятися. Технологічна революція не зробить людей непотрібними, якщо перебудувати систему освіти. З розвитком з’являються нові професії, відповідно і підвищується потреба в інших знаннях.