Украинские программисты показали пять инновационных сервисов для медицинского рынка
По прогнозам Deloitte, к 2022 году расходы на мировом рынке здравоохранения составят $10,059 трлн. На днях украинские программисты показали на презентации в GlobalLogic прототипы инновационных медтехсервисов
Nevus
Мобильная Data Science-аппликация для быстрой проверки родинки.
Несколько лет назад инженеры харьковского офиса GlobalLogic объединились в инновационный инкубатор BrainMade, чтобы практиковаться в актуальных технологиях: BigData, Industrial, IoT, Augmented Reality, Machine Learning. Недавно они завершили разработку системы быстрой проверки родинки по фотографии с использованием смартфона под названием Nevus (англ. «Родинка»).
Предполагается, что система доступна для пользователей-неспециалистов, желающих проверить родинку. Они загружают изображения родинки, сделанное с помощью встроенной фотокамеры телефона, и получают результаты анализа — вероятность развития меланомы.
Профессиональные пользователи (квалифицированные врачи) могут дополнительно проверить точность работы автоматического алгоритма, сравнив результат его работы с известным ранее диагнозом. По замыслу, убедившись в точности результатов, врач может использовать такую предварительную диагностику пациентов через интернет, экономя время и усилия для обеих сторон.
Ambulance Online Streaming Technology
Технология, которая помогает быстро передавать данные о пациенте из кареты скорой помощи в больницу. Созданная командой программистов в Харькове и Львове, позволяет сохранять журнал событий и данные о жизненных признаках пациента в карете скорой помощи, синхронизируя их с историей пациента в клинике. Все данные сразу передаются врачам, к которым везут пациента, и в страховую компанию.
Face Asymmetry Detection
Решение, которое помогает в выявлении начальной стадии развития инсульта головного мозга.
В результате исследовательской работы инженеры создали алгоритмы, работающие в автономном режиме на базе облачных хранилищ данных и платформе Apple IOS. Приложение фиксирует проявления асимметрии человеческого лица и выделяет те из них, которые характерны для заболеваний. В частности, технология позволяет выявить «падение уголка рта» и «частичное разглаживание лобных морщин», которые характерны для начальной стадии развития инсульта головного мозга.
Diabetic Retinopathy Detection
Мобильная Data Science-аппликация для быстрой идентификации заболевания диабетической ретинопатии глаза.
Недавно инженеры завершили разработку системы оперативной проверки сетчатки глаза на наличие признаков диабетической ретинопатии и ее прогрессии с использованием мобильных устройств.
A Robotic Hand
Джуниор команда программистов из Харькова разработала базовую роботизированную установку для автоматизации различных мануальных процессов. Устройство фактически управляется силой нервного импульса и предназначено для парализованных людей, которые не могут двигаться. Демонстрационная установка базируется на учебном конструкторе Lego Mindstorm EV3.
