З 2% до 20% замовлень: як PUMA перетворила AI рекомендації на канал продажів
Які механіки ідентифікації та AI-технології персоналізації допомогли PUMA збільшити дохід з товарних рекомендацій на 73% рік до року.
Спецпроєкти eSputnik — дослідження ринку, кейси найбільших українських ecommerce та ритейлерів.
Дізнайтеся, як бізнеси отримують максимум від уже наявної клієнтської бази та забезпечують стабільне зростання.
Які механіки ідентифікації та AI-технології персоналізації допомогли PUMA збільшити дохід з товарних рекомендацій на 73% рік до року.
Аналіз 900+ онлайн-магазинів: скільки каналів реально працює, де ховається дохід і що відрізняє топ-10% від інших.
Готуємо матеріал спільно з мережею у категорії DIY.
Один бізнес, одна гіпотеза, чесні числа. У цих матеріалах провідні компанії країни діляться реальним досвідом роботи з клієнтською базою.
Розповідаємо про болі бізнесів і конкретні рішення з вимірними результатами.
Дохід, конверсія, частка каналу — узгоджені з командою клієнта й опубліковані з її дозволу.
Кожен кейс побудований на функціональності CDP eSputnik — рішення адаптуються під бізнес будь-якого масштабу.