В какие идеи стоит инвестировать? Как машинное обучение меняет мировой бизнес и при чем здесь Украина

24 ноября 2021, 21:58

Всем нам следует ожидать волны появления AI-корпораций, которые вырастут из небольших стартапов.

В 2011 году Марк Андрисен — предприниматель и генеральный партнер венчурного фонда Andreessen Horowitz — сказал свою известную фразу «Software is eating the world». Сегодня же программное обеспечение уже давно «съело» мир, и теперь его «ест» машинное обучение.

Видео дня

Еще 10 лет тому назад компании не анализировали данные, полученные в процессе ведения своего бизнеса. Сегодня данные являются одним из ключевых дифференциаторов успеха не только в техническом бизнесе, а почти на всех рынках. Машинное обучение позволяет выйти на новый уровень аналитики, благодаря чему компании внедряют более эффективные и результативные операции.

В будущем большинство новых технологичных продуктов будут разработаны на основе искусственного интеллекта. McKinsey предполагает, что 30−60% всех бизнес-процессов будут автоматизированы, поэтому всем нам следует ожидать волны появления AI-корпораций, которые вырастут из небольших стартапов.

При чем здесь Украина?

Украинский рынок технологических продуктов не только соответствует мировому тренду, но и во многом задает ему темп благодаря успешным AI/ML стартапам, созданным у нас за последние несколько лет. В Украине запущен сервис проверки орфографии в текстах Grammarly; CRM-платформа с недавно ставшим искусственным интеллектом People.ai «единорогом»; Reface — платформа для персонализации контента на основе ML-механик; ZibraAI — deep tech стартап, специализирующийся на генерации 3D-объектов; Respeecher — инструмент, позволяющий создать синтетическое аудио и переозвучить любое видео.

Ключевой причиной такого толчка к применению ML-решений и искусственного интеллекта в украинской экосистеме стартапов являются лучшие в своем сегменте инженеры, а также их количество — у нас ежегодно выпускается более 16 тыс. IТ-специалистов. Есть магистерские программы по информатике со специализацией в области data science, которые готовят специалистов для работы с аналитикой данных, машинным обучением, искусственным интеллектом, архитектурой систем больших данных. В такой погоне внутри рынка внедрение новых технологий происходит очень быстро. Появляются профильные школы для специалистов по искусственному интеллекту и машинному обучению. Например, новая экосистема AI HOUSE для студентов и экспертов по машинному обучению, созданная для построения новых продуктовых AI-стартапов. В Украине также расположены более 100 R&D центров, принадлежащих корпорациям, таким как Google, IBM, Oracle и многие другие. Опыт работы в таких местах помогает поднять уровень наших специалистов.

Самые горячие идеи для инвестиций в сфере искусственного интеллекта сегодня

Я считаю, что искусственный интеллект уже давно доказал свою эффективность в области финансовых технологий или маркетинга, однако есть сферы, где использование AI только начинается, например, гейминг, индустрия развлечений или кинопроизводство. Потенциал развития искусственного интеллекта в этих отраслях сегодня огромен, поэтому мы обращаем особое внимание на перспективные стартапы, способные изменить или перевернуть работу этих рынков.

Три самых главных параметра, на которые я обращаю внимание как инвестор, — это соответствие продукта потребностям рынка (product-market fit), масштабируемость и легкость тиражирования — каждый из этих факторов является маст-хевом для AI-стартапа, стремящегося к успеху. Примером проекта со всеми тремя качествами является компания нашего портфолио — Oura. Они создали умное кольцо на основе искусственного интеллекта для отслеживания сна и физической активности пользователя и предоставления ему персонализированных советов о самочувствии.

poster
Дайджест главных новостей
Бесплатная email-рассылка только лучших материалов от редакторов NV
Рассылка отправляется с понедельника по пятницу

В конце концов пример быстрого внедрения АI компаниями FAANG (Facebook, Apple, Amazon, Netflix и Google), появление новых проектов, разрабатывающих инновационные продукты, типа самоуправляемых автомобилей или роботов, а также заявления известных технических экспертов, таких как Эндрю Ин или Кай-Фу Ли, о предстоящих революциях в работе искусственного интеллекта — это лишь небольшая часть факторов, подтверждающих, что развитие искусственного интеллекта является столь же мощным сдвигом экономики, как, скажем, промышленная революция.

Показать ещё новости
Радіо NV
X