Как заработать на технологиях. Пять болевых точек ИИ-стартапов

21 мая, 19:00
Цей матеріал також доступний українською

К 2022 году мировые расходы на когнитивные системы и ИИ достигнут $ 78 миллиардов. Какие вызовы готовят технологии для бизнеса

Взрывной рост технологий искусственного интеллекта (ИИ) открывает перед бизнесом огромные возможности уже сейчас. Но перед индустрией стоят серьезные вызовы. Как же преодолеть их и реализовать потенциал ИИ?

Бум искусственного интеллекта

За последние несколько лет интерес к ИИ по всему миру резко возрос. В Европе сегодня «прописаны» 2500 ИИ-стартапов. Правительство Германии выделило 3 миллиарда евро для финансирования национальной стратегии развития ИИ до 2025 года, Франция к 2022 году пообещала выделить 1,5 миллиарда евро на исследования и разработки в этой области. В 2018 году инвестиции только британского венчурного капитала в ИИ-стартапы достигли $ 1,3 миллиарда. Ожидается, что к 2022 году мировые расходы на когнитивные системы и системы ИИ суммарно достигнут колоссальных $ 78 миллиардов.

Много инвестируют и в образование в данном направлении, именно от этого зависит будущее. Если мы сможем привлечь молодые поколения к разработке технологии ИИ, мы обеспечим ее место в нашем будущем. Поэтому неудивительно, что недавно правительство Великобритании обязалось выделить 110 млн фунтов стерлингов для финансирования 1 000 мест для студентов, желающих получить степень доктора наук в 16 научно-исследовательских и инновационных центрах искусственного интеллекта по всей стране.

Сегодня ИИ действительно на слуху, однако для настоящего прорыва одного «хайпа» и радужных прогнозов недостаточно. Необходимо постоянно доказывать, что ИИ можно использовать для достижения бизнес-результатов.

Вызовы на пути

У ИИ-стартапов есть определенные «болевые точки». Это стало понятно во время серии мероприятий, которые мы недавно провели в Лондоне, Берлине и Париже.

Во-первых, это понимание того, что ИИ может делать, а что не может. А это не всегда очевидно. Существует значительный разрыв между возможностями ИИ, о которых говорят компании и СМИ, и тем, что может быть фактически реализовано в крупных масштабах.

Во-вторых, еще одна проблема — это обнаружение аномалий. На первый взгляд все выглядит довольно просто: искусственный интеллект обрабатывает информацию, которую ему дают, и выделяет некую основную линию. Затем, когда ему попадаются данные, которые не соответствуют этой линии, он классифицирует их как выпадающие показатели, далекие от нормы. Но кто решает, что нормально, а что ненормально? Четкого определения нет, потому что оно часто зависит от контекста. А искусственный интеллект не силен в понимании контекста.

Еще одна проблема, с которой сталкиваются компании, заключается в различном понимании возможностей машинного обучения и искусственного интеллекта у ИТ-директоров, с одной стороны, и инженеров и разработчиков с другой. ИТ-директора стремятся получить модели внедрения ИИ, — иногда быстрее, чем они реально могут быть разработаны.

Кроме того, корпоративным ИТ-командам обычно не хватает знаний и опыта работы с ИИ. Для решения проблем внедрения и управления ИИ им нужна новая инфраструктурная архитектура.

Хотя все эти вызовы кажутся крайне сложными, они вполне преодолимы. Объединив множество примеров, в целом разные истории успеха, стало возможным установить если и не формулу успеха, то определенную схему, ведущую к нему. Ее можно коротко выразить словами представителя одной из компаний-гостей нашего мероприятия из Берлина: «Когда речь заходит о выборе стратегии ИИ, нужно автоматизировать простое и усиливать сложное».

Эта простая фраза намекает на еще один важный аспект стратегии ИИ: необходимо обеспечить ответственное использование ИИ. Компании должны предоставлять свои алгоритмы для регулярного аудита, чтобы гарантировать, что они соответствуют не только закону, но и этическим соображениям.

Партнерство — ключ к успеху

Мы далеко продвинулись с этой революционной технологией. Но нам еще многое предстоит сделать. И здесь крайне важное значение будет иметь партнерство. Бизнесу необходимо плотно взаимодействовать с экспертами, чтобы находить решения, подходящие для бизнес-задач и в то же время, соответствующее правовым и этическим нормам.

Специально для НВ Бизнес

Больше мнений — в разделе Эксперты НВ Бизнес

Журнал НВ (№ 21)

Парламентские списки

Благодаря двум новым политсилам парламент ждет беспрецедентное в истории Украины обновление

Читать журнал